論文解讀—Head-Lexicalized Bidirectional Tree LSTMs

從題目就可以明確看出，在Tree LSTMs的基礎上，貢獻有兩點： Head-Lexicalized，增加了短語的中心詞（Head Word）信息 Bidirectional，基本的樹形LSTM是自底向上（Bottom-up）構建一棵樹的，論文增加了自頂向下（Top-down）的計算機制 Head Word （a）圖是一般的Tree LSTM，（b）圖是增加了中心詞信息的Tree LSTM，每一個

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