稀疏性度量

       對於特定的稀疏表示方法，其優劣一般採用表示係數的稀疏程度來度量。圖像的稀疏性一般採用範數來定義，即不爲零的係數數量越少，越稀疏。然而，在圖像處理的實際應用中，通常受到噪聲干擾，採用範數來度量稀疏性的效果會變差。在數學分析理論中，範數常被用來度量稀疏性，其能較好地度量非零係數的個數與係數誤差。而且，當0<p<1時，與存在一定的關係，當p→0時，                    

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