聚類算法--理解最大最小距離分類

取最小是爲了找相似，如果不取最小，何必來劃分？ 取max是爲了再相似裏面找更大的閾值，如果再相似裏面找最小，那劃分會很多，那和一個樣本一個劃分有什麼區別？ 所以是再相似裏面找最小相似，min裏面找max. 你每一輪都找到了最小相似，那麼下一輪的迭代一定比你這個最小相似要相似，也就是重心距離會遞減， 直到不滿足迭代的條件便跳出循環 比如有10個樣本點    我先設x1爲z1，，然後再列出距離，每次每

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