基於距離積分的交通軌跡聚類算法

    爲了做好城市規劃和交通管理工作，對車輛運動軌跡的分析和研究是必不可少的一項工作。然而，現實中每時每刻都有成千上萬的車輛在城市中，短時間內的車輛軌跡採集即可形成大量數據。數據的極度龐大和錯綜複雜使得人們難以直接通過所採集的軌跡數據獲取任何有效信息。而對交通軌跡數據的聚類則可以有效地將數據約簡，並從中挖掘出軌跡信息潛藏的規律，爲進一步的決策工作提供有價值的參考。爲此，本文提出一種實現軌跡聚類的

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