【基於opencv3.4.1的Mobilenet_SSD深度學習模型的調用與目標識別】

   目前，常見的目標檢測算法，如Faster R-CNN，存在着速度慢的缺點。該論文提出的SSD方法，不僅提高了速度，而且提高了準確度。SSD: 該論文的核心思想： 本文中我們主要總結前人工作，通過opencv調用ssd生成模型，實現對圖像或視頻流中目標的識別。 其中mobile_net的模型文件與描述文件位於opencv安裝路徑的C:\opencv\opencv\sources\samples

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