基於深度學習的交通標識識別
經過幾天的努力，終於訓練完一個模型，用faster-rcnn，MATLAB可以運行，訓練一次大概需要訓練10個小時，最終的成果是檢測出來位置並紅框標記顯示，包括標誌的類別。 環境 Win10、CUAD10.0、GTX1050Ti 4G
相關文章
- 1. 基於OpenCV的交通標誌識別
- 2. 2_基於深度學習的目標檢測識別算法
- 3. 深度學習——3D識別
- 4. 基於深度學習的交通標誌檢測
- 5. LRCN：基於深度學習的視頻行爲識別/動作識別
- 6. 交通圖標識別
- 7. BelgiumTS識別交通標誌
- 8. caffe--交通標誌識別
- 9. 交通標誌識別
- 10. 基於深度學習的車牌識別技術的研究
- 更多相關文章...
- • 與傳輸層有關的基本知識 - TCP/IP教程
- • Spring基於Annotation裝配Bean - Spring教程
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 基於OpenCV的交通標誌識別
- 2. 2_基於深度學習的目標檢測識別算法
- 3. 深度學習——3D識別
- 4. 基於深度學習的交通標誌檢測
- 5. LRCN：基於深度學習的視頻行爲識別/動作識別
- 6. 交通圖標識別
- 7. BelgiumTS識別交通標誌
- 8. caffe--交通標誌識別
- 9. 交通標誌識別
- 10. 基於深度學習的車牌識別技術的研究