深度學習之三 卷積神經網絡

深度學習 之三 卷積神經網絡 1.問題引入。 普通的神經網絡在處理圖像時遇到的問題： 參數過多。 參數過多引來的問題有： ①.容易過擬合，導致模型的泛化能力非常差。 ②.收斂到較差的局部極值。 解決問題–卷積。 2.卷積。 對於一個圖像數據來說，它具有非常強的區域性。基於這樣的圖像性質，我們可以做一定的篩減，將全連接變成局部連接，從而降低它的參數量。 ①.局部連接 由於圖像的特徵和它的位置無關，我

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