邏輯迴歸算法梳理

【任務2 - 邏輯迴歸算法梳理】時長：2天 1、邏輯迴歸與線性迴歸的聯繫與區別 2、 邏輯迴歸的原理 3、邏輯迴歸損失函數推導及優化 4、 正則化與模型評估指標 5、邏輯迴歸的優缺點 6、樣本不均衡問題解決辦法 7. sklearn參數 參加了Datawhale的活動，雖然在機器學習有一定的實踐和經驗積累，不過總是有自己的漏洞，所以參加基礎的機器學習任務。博客盡力的水到渠成，不過很多內容來自之前自

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