GRAPH ATTENTION NETWORKS筆記

本文介紹GAT，一個新的在圖結構數據上進行操作的神經網絡架構。 卷積神經網絡已經成功地解決圖像分類、語義分割、和機器翻譯等問題，在這些問題中，數據都是規則的結構。而很多任務包含不規則的數據，比如社交網絡、生物網絡等，這樣的數據往往以圖的方式進行表示。已經有很多人試圖擴展神經網絡以解決任意的圖結構數據，早期的工作用RNN處理有向無環圖，2005年和2009年提出的GNN能處理更多類型的圖結構，如循環

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