論文筆記之Heterogeneous Graph Attention Network

論文筆記之Heterogeneous Graph Attention Network 一、本文貢獻 提出了一種基於分層注意的異構圖神經網絡（HAN），包括節點級和語義級注意，同時考慮了節點和元路徑的重要性，並具有較高的效率。 該算法在異構圖分析中具有良好的可解釋性。 Note：異構性是異構圖的內在屬性，即具有各種類型的節點和邊。不同類型的節點具有不同的特徵，其特徵可能落在不同的特徵空間中。 二、主

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