評估模型準確度（Forecasting: Principles and practice第四章）

4.1 residual diagnostics(殘差診斷) 一個好的預測方法將產生以下屬性的殘差： 1. 殘差不相關 如果殘差之間存在相關性，則殘差中會留有信息，這些信息應用於計算預測。 2. 殘差均值爲零 如果殘差的平均值不是零，則預測有偏差。 任何不滿足這些屬性的預測方法都可以得到改進 （?如何改進使得殘差符合這個規律）。 但是，這並不意味着不能改善滿足這些屬性的預測方法。 對於同一個數據集

>>阅读原文<<