Dynamic Few-Shot Visual Learning without Forgetting||論文閱讀
文章介紹： 這篇文章和前面兩篇的基本思想也非常類似，也是直接用已有的大的數據集訓練，核心還是在於如何處理新task 新class的輸出。 那麼這篇文章的idea和上一篇其實沒有本質的區別，或者說幾乎就是一樣的，先用training set訓練出一個feature extractor，然後對於新的few shot training data，通過一個few-shot classification w
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