ICCV2015論文 Joint Fine-Tuning in Deep Neural Networks for Facial Expression Recognition解析

1、主要貢獻 提出了一種基於深度神經網絡的表情識別新方案（DTAGN），首先構建DTAN（deep temporal appearance network）網絡和DTGN（deep temporal geometry network）網絡，分別獲取輸入圖像序列的人臉外貌特徵和人臉關鍵點幾何特徵，然後通過一個融合網絡，實現表情特徵融合與識別。該方案適用於訓練數據集不充分的情況。 2、實現過程 圖1、

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