CVPR2018論文 A Compact Deep Learning Model for Robust Facial Expression Recognition

1、主要貢獻 提出了一種基於圖像幀及圖像序列的表情識別架構，在性能相當的情況下，極大減少了卷積核個數，緩解了實驗參數存儲問題；提出了一種混合光照增強方案，緩解了訓練過程中的過擬合問題；收集了三個表情識別數據集，推動了表情識別技術落地於便攜式設備。 2、實現過程 圖1. 基於圖像幀的表情識別方案整體架構 圖2. 基於圖像幀的表情識別方案卷積神經網絡詳情 圖3. 基於圖像序列的表情識別方案總體結構 注

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