A Compact Deep Learning Model for Robust Facial Expression Recognition論文解析
一、四個問題 1解決什麼問題？ 人臉的表請識別 2用了什麼方法解決？ （1） 提出了一種基於圖像幀及圖像序列的表情識別架構，在性能相當的情況下，極大減少了卷積核個數，緩解了實驗參數存儲問題。 （2）收集了三個不同場景的數據集用於驗證模型在多場景的性能。 （3）提了一種光照增強策略，能夠減輕在結合不同數據集的數據上訓練的過擬合。 3效果如何？ 提出了一種新的CNN人臉表情識別體系結構，其性能優於目前
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