BN操作詳解

文章目錄 1 作用 2 流程 BN是由Google於2015年提出，論文是《Batch Normalization_ Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》。 1 作用 1將輸入值或卷積網絡的張量進行類似標準化的操作，將其放縮到合適的範圍，加快訓練速度。 2另一方面使得每一層可以儘量面對同一特

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