TensorFlow2.0入門到進階2.15 —— 超參數搜索

文章目錄 1、超參數 2、爲什麼要超參數搜索 3、搜索策略 3.1 網格搜索 3.2 隨機搜索 3.3 遺傳算法搜索 3.4 啓發式搜索 1、超參數 超參數是在開始學習過程之前設置值的參數，而不是通過訓練得到的參數數據。通常情況下，在機器學習過程中需要對超參數進行優化，給學習器選擇一組最優超參數，以提高學習的性能和效果。比如，樹的數量或樹的深度，學習率（多種模式）以及k均值聚類中的簇數等都是超參數

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