keras--超參數搜索

搜索策略： 1.網格搜索 2.隨機搜索 3.遺傳算法搜索 4.啓發式搜索 1.網格搜索 離散值代入，如上圖所示，learning rate 有四個離散值，dropout rate 有四個離散值，組成16個組合。每個方格對應一組超參數 一組一組參數嘗試 2.隨機搜索 網格搜索缺點：只能取固定的值，最優的值可能在其他位置 隨機搜索是隨機產生值，可搜索空間更大 3.遺傳算法搜索 遺傳算法是獨立算法。 對

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