Google老師親授 TensorFlow2.0 入門到進階 學習筆記 ch2_2
目錄 11、wide_deep模型 簡介 稀疏特徵 密集特徵 wide VS wide_deep 叉乘的特徵選擇標準 wide & deep模型裏爲什麼這兩項是直接做了叉乘，而不是先embedding,再叉乘 關於密集特徵的缺點是過度泛化 如何劃分稀疏特徵和稠密特徵 selu在cnn中的效果好嗎？ wide&deep的wide輸入 12、函數API實現wide&deep模型 輸出層激活函數 13、
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