用神經網絡模擬化學反應

將兩個原子的原子核序數理解成輸入，將原子核外電子當作神經網絡的神經節，用sigmoid函數當作激活函數，把兩個原子發生反應並逐漸融合變成一個分子的過程看做兩個神經網絡不斷迭代並逐漸收斂並穩定的過程。 兩個原子分別是對方的輸出，向相反的兩個方向同時迭代，設計了一個6層的雙向的神經網絡來模擬這個過程。 比如上圖用簡單碳碳雙鍵做爲例子，左邊輸入是6（經過變換是0.9975273768433653）輸出是

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