♣什麼是理解力?html
♣如何促進思考?算法
♣如何促進整合?數據庫
聲明:此文是創建在你已經瞭解如何思考和學習的本質的基礎上,進一步探討如何提升理解能力。(若是想了解「思考」和「學習的本質」,能夠看這兩篇:我未嘗不想主動思考? 低層次「努力學習」和學習的本質)網絡
對於理解吸取能力,有人說是智商問題,這裏我拋卻這個因素(其實我也不想去研究這個因素,畢竟人類對人腦的認知甚少,對智商的評測也沒有惟一標準,還有,即便知道本身比較笨,但卻已使然,咱們惟有能作的,就是找出最好的方法去挖掘本身的潛能,用最好的狀態去實現本身的價值和繼續熱愛生活)數據結構
1.什麼是理解力?工具
引用維基上對「理解」的定義:oop
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歸納爲,理解就是一個 經過思考和整合(處理)達到事物的認知 的過程。搜索引擎
因此,理解的本質,就在於思考與整合。下面繼續拓展這兩個因素:
什麼是思考呢?在 我未嘗不想主動思考?裏,說明了思考是: 爲達到某一目的所作的 啓發式搜索與組織 的過程。
什麼是整合呢?在 知識網絡模型 裏,說明了學習的過程 讓咱們把新的知識整合到本身的知識網絡中,思考的過程讓咱們從知識網絡中提取出知識點。
具體要怎麼整合呢?整合的本質是什麼?爲何強調用「整合」來代替「理解」?
不管是思考仍是整合,都是創建在 知識網絡模型 的基礎之上。
整合,就是找出知識之間的聯繫。咱們一般是經過「比喻法」來達到對知識的整合,「比喻法」的本質就是運用現有的模型中來理解新的知識。好比,在學習「加速度」這個新概念的時候,咱們能夠這樣來理解: 1. 把你的薪水比喻成速度,那麼漲薪就是加速度; 2. 加速度就是奧迪與奧拓的區別(百米加速所用的時間大相徑庭)。 這兩種比喻,都是經過套用現實中的模型來達到對知識的理解。 之因此用「整合」來代替「理解」,是由於「整合」自己就是理解的本質之一,用「整合」更能容易體現理解的過程。
因此,儘量多地找出知識之間的聯繫,整合的程度就越高,那麼理解也就越透徹。
2.如何促進思考?
爲何會有 「促進思考」 這樣的說法呢? 由於,人體中大腦和軀體肌肉不同,好比我爲了完成田徑考試,能夠在考試前練習跑步達到提升成績並且這樣的作法是很奏效的。可是,若是咱們想爲了解決一個問題,或者想分析一個問題的時候,想主動調動大腦的思考,要怎麼作到呢?
難道把手放在大腦前額或者頜骨下陷入沉思就能夠促進思考了嗎?答案確定不是
促進思考,讓本身真正進入思考,能夠經過 「思惟工具」 和 「問題導向」 來實現:
2.1 「思惟工具」 包括: 抽象化思惟(結構化思惟) 、審辯式思惟(批判性思惟)。 (備註:之後會具體寫有關這兩種思惟工具的文章)
2.2 「問題導向 」 就是 「多問一個爲何?」
在你看書的過程當中,會遇到一些抽象概念,好比像上文引入的 「加速度」 這個概念。爲了更好的理解這個概念,你就須要問幾個爲何:
什麼是「加速度」?我能不能經過現有的模型或者生活中的模型來類比理解;
爲何要引入「加速度」這個概念?是否是我現有的知識體系還不夠完善一直不能描述存在的某種事物;
怎麼使用「加速度」來解決問題?
在你分析問題的過程當中,爲了經過思考更好地解決問題,你能夠問「這個事物的本質是什麼?」 好比,你能夠問本身「學習的本質是什麼?」、「人是環境的產物這句話背後的本質是什麼?」 、「水往低處流現象背後的本質是什麼?」、「孫悟空大鬧天宮的過程當中72變的本質是什麼?」 、「這個問題產生的本源是什麼?」
「人是環境的產物」這句話背後的本質就是 人的認知與意識受到環境(人羣)的影響,這是一種社會規律。「水往低處流」 的本質就是「萬有引力」,這是一種天然規律。
固然,孫悟空大鬧天宮的過程當中72變的本質,就是反抗天兵的追打。
好了,這個時候你也許會問,那麼 「多問一個爲何?」 的本質是什麼?爲何要我「多問一個爲何」?
「多問一個爲何?」的本質就是 設定一個思考的目標,在 我未嘗不想主動思考?裏我定義了思考是: 爲達到某一目的所作的 啓發式搜索與組織 的過程。 因此,人類爲何會「思考」,是由於有了「目標」。 而思考的終極目標,就是 探索真理,離事物的本質更近一點。因此,也能夠說 「多問一個爲何?」 就是在讓咱們更接近真理。
3.如何促進整合?
上文說過, 整合,就是找出知識之間的聯繫。孔子的「學而不思則惘」,背後的原理就是沒有找到新知識與舊知識之間的聯繫; 「溫故而知新」 ,背後的原理就是找到了舊知識與舊知識之間的聯繫。
那麼,到底要最大限度、儘量地找出知識之間的聯繫呢?
除了「多關注生活、熱愛生活,從生活找出知識的原型,作一個善於發現的人」 這樣泛泛而談建議,我給了更具體的措施,就是:「找到儘量多和好的學習資源」
如下內容部分參考自:網上搜尋資料的能力嚴重不足,有何實用經驗和方法?
3.1搜索引擎
接下來去哪裏找資源的問題。一說到「找」,確定就離不開「搜索引擎」,而說到「搜索引擎」,確定就離不開谷歌了。至於谷歌,綜合性的搜索是強於百度的,要深究二者的區別,能夠參考 百度和 Google 的搜索技術是一個量級嗎? ,還有,如何經過fq使用谷歌,這裏就不講了。
還有,「搜索引擎」 的定義不是 谷歌或者百度 哦, 還有不少的 好的搜索,好比 網盤搜索、BT搜索、淘寶裏的搜索 、 知乎裏的搜索 、甚至微博裏的搜索。凡是能夠搜的,都叫搜索引擎。
3.2圖書
若是你是學生,那麼除了學校分發的教科書以外,仍是要買不少輔導書的,輔導書也要挑好的買的,畢竟講的通俗易懂又接近考試大綱 纔是好的輔導書,你說我說得在理吧?
好比當年大二學 數據結構(計算機學科), 自己也是剛入門不久,若是隻是看 嚴蔚敏 《數據結構與算法》這本書,是很難學好的,學的過程也是很費力的。
這不是說 數據結構 就真的有那麼難,或者說咱們就真的是那麼笨,還有一個重要的因素就是:咱們找不到好的學習資源。
什麼樣的學習資源才能算是好的呢?那就是適合你的,若是你的基礎比較差,那麼一些通俗易懂的就很適合你;反之,你就會去找一些抽象程度比較高的數據了。
這裏引用 嚴蔚敏 的 《數據結構(C語言版)》 這本書在豆瓣評分爲何不高? 來繼續吐槽嚴阿姨的這本書:
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因此,選擇一些適合你的好教材,對你是有很多的幫助的。
固然,咱們也要從學校的角度體諒學校(純屬瞎扯):
1. 學校是面向全體學生,選的教材不必定適合你。
2. 學校選的教材也要符合規範,網絡熱門書籍不必定符合此規範。
3. 學習選的教材要經典精闢。否則印刷成本過高,不符合綠色發展。
4. 老師自己也喜歡這種有深度的經典教材
5. 學校覺得學生是懂得本身去找適合本身的教材的
老是,學校仍是值得體諒的,只是不能體諒的是 「學校沒有告訴咱們要去體諒他們」,並且學校的不少「覺得」都是覺得學生本身已經懂得。我想說,若是我什麼都懂,那還用得着當 「學生」嗎? 固然這個鍋仍是得咱們本身去背,最後仍是要怪咱們「太年輕 too simple 」了。
3.3數據庫
主要就是是 商業數據庫 和 學術數據庫,對作研究比較有幫助。這個很少講。
做者:謝志東
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