還記得去年雙11,秋褲廠商帶着「五彩斑斕的黑」需求找設計師的故事嗎?算法
如今,已經有超過20萬客戶把這個AI設計師鹿班帶回家。數據庫
今年,鹿班除了爲天貓淘寶平臺提供服務以外,還經過阿里雲全面爲各行業客戶輸出AI設計能力。2018天貓雙11期間,已累計爲20萬企業、商家設計近600萬張圖片,你打開天貓看到的各類海報和活動商品圖片幾乎都出自鹿班。運維
某淘寶商家表示,「咱們有400多個產品,僅靠本身沒法完成這麼多圖片,因此過去在雙11這樣的重要活動節點,圖片設計環節基本都是放棄的。但今年雙11,鹿班完成了全部圖片的設計。」學習
據瞭解,鹿班已經達到了高級設計師的水準,每秒能夠提供幾十種方案,每秒設計8000張不一樣的海報……固然,這些能力都要歸功於背後的人工智能技術。阿里雲
設計知識圖譜:鹿班的知識圖譜是圖片效果的數據底座人工智能
鹿班將各種成圖設計,經過內容、視覺、結構幾大維度進行標註和分析,創建對於構圖、配色、搭配和文案几個方面在設計元素級別的認知。經過對千萬套營銷設計圖片的全方位分析,創建了國內最大的營銷類圖片的知識圖譜庫。設計
在知識圖譜的底層構建過程當中,利用無向圖進行建模,利用關係型數據庫和NoSQL數據庫混合搭建存儲設施。經過數據同步,將通過後處理的數據,同步到算法依賴的ES索引上。blog
智能設計深度學習算法:基於圖像的人工智能深度學習算法是鹿班的大腦索引
基於深度學習的智能設計算法,鹿班改變了傳統的圖片設計流程。用戶能夠僅經過輸入想達成的設計風格和圖片尺寸,便可由鹿班代替人工完成素材分析、摳圖、配色、排版等耗時耗力的設計工做。圖片
鹿班還創建了智設算法執行的流水線。將複雜多變的設計需求,抽象爲需求特徵提取、規劃、行動、量化、合成可視化等過程。這套流程,目前應用於線上透明圖Bannar設計、全畫幅Bannar設計等應用場景。除了提升了業務迭代速度,同時也下降了算法模塊之間的耦合性,下降了算法服務的運維成本。
圖像協議和圖像渲染能力:基於GPU加速的圖像生成方案是鹿班的效率保證
鹿班在圖像工程底層創建了一套描述圖片的DSL語言。使用該DSL語言,能夠將圖片經過分層的方式,描述起主要構成和視覺上的各種細節,從而創建程序之間操做圖片的協議基礎。
配合基於GPU的圖像渲染技術,鹿班能夠實現每秒上萬張的圖片設計和生成。使用戶在短期內完成大量bannar圖、海報和會場圖的製做工做。
同時,面對愈來愈複雜的圖層描述,GPU方案也擁有比CPU方案更高的效率。這樣的效率提高,對特定複雜設計效果的圖像合成十分重要。
據瞭解,鹿班目前能夠爲企業、商家和設計師提供一鍵智能生成設計圖片、拓展尺寸、拓展顏色等設計服務。
目前,鹿班能夠提供一鍵智能生成設計圖片、智能排版、拓展尺寸、拓展顏色等設計服務,用戶只需任意輸入想達成的風格、尺寸,就能實時生成多套符合要求的設計解決方案。
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