Excel數據處理的方法

最近一直忙去年的一個項目，東西其實都是現成的，沒什麼特殊的技術含量。可是麻煩的是，相關的數據處理，以及應付基層操做人員沒完沒了的問題。

在這個過程當中，我發現，其實對於通常的操做者而言，須要的不必定是多麼華麗的系統界面，或者多麼強大的功能。須要的僅僅是，簡單易學的操做，以及容錯功能（就是別管我怎麼弄，系統都不會忽然的崩潰）。

通常的數據採集，通常的操做者，尤爲是政府部分，更習慣使用微軟公司的Excel。這個東西簡單、使用方便，可是同時也給咱們技術人員帶來很大的麻煩，就是後期的數據處理，Excel數據錄入要求太低，沒有統1、固定的格式要求，所以數據導入很是困難。若是採集的數據再是文本格式，那麼還要繼續導入到Excel或者數據庫中，這個過程就會形成數據格式的變化，形成數據缺失。經過，一系列的摸索，我總結如下幾點，整理以下，但願和你們分享。

一、txt（或者csv）格式數據導入Excel

通常的csv文件能夠用Excel直接打開，若是數據中有數字組成的長字符串，導入後就會發現，所有變成了科學技術法，從而影響到正常顯示。用如下方法導入，能夠解決上述問題。

（1）打開一個空Excel表。選擇「打開」，文件類型選擇「文本格式文件（.txt，.csv）」，選擇須要打開的文本文件名。肯定

（2）進入「文本導入嚮導」對話框，選擇文件分割類型，下一步

（3）選擇數據分隔符，下一步

（4）列數據格式設置，這步很是關鍵，若是選擇不正確，就會出現前面講到的問題。建議數字組成長字符串，設置爲「文本」格式。一列列設置。最後，選擇「完成」。

這樣導入的數據不會出現數據缺失、數據類型轉換錯誤等問題了。

二、Excel導入Access，都是微軟的產品，其實和Excel導入差很少，也要設置格式。只不過最初是新建一個數據庫，選擇的是「導入外部數據」。若是選擇「打開」，那麼最後看到的只是個Excel錶鏈接，不會是數據導入，生成新表。

三、Excel導入Sql Server等大型數據庫，最簡單的辦法，經過數據導入就能夠完成了。

嗯，暫時遇到的就是這些，先寫到這，之後有補充，再後續添加。數據處理是個複雜的過程，我的認爲，切不可圖一時方便，在數據採集時，過度依賴Excel，這樣真的會給你後面的工做，帶來無窮無盡的困難和麻煩的。