pandas+mysql+excel 數據處理

mysql  建表

1. join 建索引，否則查詢慢
2. 注意時間類型是否update後會被刷新
3. 設計邏輯刪除 enable   ,  不要delete
4. null，字符串   數字運算用函數  ifnull(total,0)， 設計時設默認值
5. 字符串類型（若是包含非純數字數據），必需要加引號
6. 默認值，非空值需提早賦值（to_sql）
7. 加減若是存在精度問題，用abs（）>精度偏差

sql  其餘用法：

1. 建表： create table  T  as  select  xx  from yy  where zz
2. 取json中的字段：  json_extract( data," $.xxx "   )
3. 隨機取n個數    order by  rand()  limit n

 pandas 處理數據：

1. 從sql提取時，若是字段較少1~2個，可在sql語句中as更名，不然在pandas 單獨更名