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論文閱讀:Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again
時間 2021-01-12
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anti-aliasing
平移不變性
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Abstract 目的,利用經典信號採樣理論,消除下采樣(max-pooling, strided-convolution, and averagepooling)引起的信號混疊(鋸齒)效應。方法抗鋸齒(anti-aliasing),達到平移不變形。 1. Introduction 早期的網絡確實採用了模糊下采樣的形式–平均池,但經驗說明最大池表現更好,但2018有人發現因爲maxpool沒有抗鋸
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