《機器學習》學習筆記（二十四）—結構化學習介紹
什麼是結構化學習 所謂的結構化學習就是輸入或者輸出具有結構的數據，而在之前的學習之中，輸入和輸出都是向量。在結構學習中，我們需要學習的是一個函數 F F F 。如下圖所示，它的輸入是一種形式，而輸出是另一種形式。 結構化學習的應用 結構化學習的統一框架 在訓練的過程中，我們希望找到這樣的一個函數 F F F ，用它來評價我們輸入與我們的輸出的匹配程度。在測試過程中，給定一個 x x x，我們窮舉所
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