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《機器學習》學習筆記(二十四)—結構化學習介紹
時間 2020-12-28
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什麼是結構化學習 所謂的結構化學習就是輸入或者輸出具有結構的數據,而在之前的學習之中,輸入和輸出都是向量。在結構學習中,我們需要學習的是一個函數 F F F 。如下圖所示,它的輸入是一種形式,而輸出是另一種形式。 結構化學習的應用 結構化學習的統一框架 在訓練的過程中,我們希望找到這樣的一個函數 F F F ,用它來評價我們輸入與我們的輸出的匹配程度。在測試過程中,給定一個 x x x,我們窮舉所
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