Deeplearning.ai學習筆記-結構化機器學習項目

前言 項目策略 正交化 指標 單一數字評估指標 優化指標滿足指標 訓練集驗證集測試集 偏差與方差問題 貝葉斯最佳誤差 解決偏差方差方法 當訓練集來自不同分佈 誤差分析 錯誤標籤 總結做項目建議 多種學習方式的策略 遷移學習 多任務學習 端到端的學習 前言 這次學習的主題是深度學習，學習的第一門課程就是吳恩達的Deeplearning.ai項目課程。此係列筆記也是根據該深度學習課程整理而成。 該系列

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