《機器學習》學習筆記（二十六）—結構化學習：結構型支持向量機

回顧結構化學習 結構化學習的統一框架可以分爲下面兩個部分 第一步就是通過訓練得到函數，第二步是給定數據，找到最符合的 y y y 。 結構化學習要解決的三個問題 首先要確定的問題是，找到函數 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y) 的表示形式。第二個問題是，如果給定了一個 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y) 和輸入數據 x x x 如何找到對應的最大的 y y y ，這

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