機器學習筆記——基礎概念彙總

（1）損失函數

（2）最小二乘法

（3）最大似然估計

（4）擬合（過擬合，欠擬合）

（5）激活函數

（6）模型

（7）算法

（8）殘差

（9）方差，協方差，指望

（10）各類分佈（正態分佈，博努力分佈）