HDFS文件系統以及Hbase、Cassendra、TiDB比較
HDFS HDFS設計目標 存儲很是大的文件：這裏很是大指的是幾百M、G、或者TB級別。實際應用中已有不少集羣存儲的數據達到PB級別。根據Hadoop官網，Yahoo！的Hadoop集羣約有10萬顆CPU，運行在4萬個機器節點上。更多世界上的Hadoop集羣使用狀況，參考Hadoop官網. 採用流式的數據訪問方式: HDFS基於這樣的一個假設：最有效的數據處理模式是一次寫入、屢次讀取數據集常常從數
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