機器學習分類

機器學習通常分爲四類： 監督學習 無監督學習 半監督學習 強化學習 一. 監督學習 即數據是有標籤的，數據的輸入存在着對應的輸出。一般來說，數據的輸入是帶有多種特徵的多維向量，而輸出則是一個期望的輸出標量。監督學習是從標記的訓練數據來推斷一個功能的機器學習任務。監督學習算法是分析該訓練數據，併產生一個推斷的功能，其可以用於映射出新的實例。一個最佳的方案將允許該算法來正確地決定那些看不見的實例的類標

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