深入淺出理解卷積Convolutional原理和深度學習過程中CNN神經網絡機理
深入淺出理解卷積Convolutional原理和深度學習過程CNN神經網絡機理 2維卷積是相當簡單的操作：從卷積核（1通道時即爲典型濾波器）開始，這是一個小的權值矩陣。這個卷積核在2維輸入數據上滑動，對當前輸入的部分元素進行矩陣乘法，然後將結果匯爲單個輸出像素。 卷積核重複這個計算轉換過程遍歷（神經感知）了整張圖片，把一個二維矩陣轉換爲另一個二維矩陣。輸出特徵實質上是在輸入數據相同位置上的加權和（
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