KDD19開源論文 Heterogeneous Graph Neural Network

Heterogeneous Graph Neural Network 背景介紹 文章核心思想？ 文章針對異構圖網絡進行建模，得到每個節點的向量表示。首先，利用基於重啓的隨機遊走策略爲每個節點根據節點類型選擇鄰居，然後利用兩個模塊聚合鄰居節點特徵：一方面，對節點的不同類型特徵進行建模，生成特徵向量；另一方面，聚合不同類型的鄰居節點，並融合注意力機制，對不同類型的節點賦予不同的權重，得到最終的向量表示

>>阅读原文<<