人臉關鍵點檢測４——Tweaked CNN
《Facial Landmark Detection with Tweaked Convolutional Neural Networks》 思路：對CNN提取的特徵進行聚類，將各簇對應的樣本進行分析，最後發現同一簇表現出「相同屬性」（姿態，微笑，性別）的人臉。對此，設計了K個FC5和K個FC6層，用以對不同「面部屬性」的人臉進行關鍵點檢測。 Vanilla CNN網絡結構： 輸入是一張40*40
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