深度學習入門之 基本概念

1、機器學習： 根據我的理解，機器學習就是讓電腦自動學習或者是訓練出一個好的模型來解決實際問題。 圖一  機器學習 如上圖所示，模型類似於函數，輸入可能爲向量（圖像矩陣轉化爲向量輸入），輸出可能爲離散值如分類問題（比如手寫數字預測），也可能是連續值是迴歸問題（比如預測房屋面積與工資的關係）。 機器學習可以分爲三類：監督學習、非監督學習、強化學習 監督學習：是知道正確答案，根據訓練樣本不停的學習，使

>>阅读原文<<