深度學習(Deep Learning)入門必備基本概念

文章目錄 1. 神經網絡(Neural Network)基礎 1.1 神經元(Neuron) 1.2 權重(weights) 1.3 偏差(bias) 1.4 激活函數(Activation function) 2. 常用的激活函數 2.1 sigmoid-用於隱層神經元的輸出 2.2 ReLu(整流線型單位) - 用於隱層神經元輸出 3. 神經網絡(Neural Network) 3.1 輸入,

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