機器學習實戰第二章--KNN

KNN算法 流程 特色 基本原理 項目案例1: 優化約會網站的配對效果 項目案例2: 手寫數字識別系統 注（運行中發現的問題） 流程 收集數據：任何方法 準備數據：距離計算所須要的數值，最好是結構化的數據格式 分析數據：任何方法 訓練算法：此步驟不適用於 k-近鄰算法 測試算法：計算錯誤率 使用算法：輸入樣本數據和結構化的輸出結果，而後運行 k-近鄰算法判斷輸入數據分類屬於哪一個分類，最後對計算出

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