【原創】【論文閱讀】2020 Learning From Noisy Large-Scale Datasets With Minimal Supervision
論文地址：https://vision.cornell.edu/se3/wp-content/uploads/2017/04/DeepLabelCleaning_CVPR.pdf 利用大規模有噪數據訓練模型的常用方法是在有噪數據上做預訓練，在精標數據上做精調。 本文提出一種利用精標數據降低有噪數據中噪聲的方法。 模型結構如下： 兩個任務： Label Cleaning Network（模型結構圖的
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