機器學習技法系列五

Blending and Bagging aggregation: mix and combine hypotheses for better performance 集成模型性能取決於子模型的期望和偏差 blending（多模型集成混合） 子決策樁的不同blending方式（線性非線性） Bagging（多次重抽樣模擬多樣本） AdaBoost boost：放大錯誤樣例抽樣權重，使得錯誤出現的概

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