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機器學習面試系列五
時間 2021-01-18
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81.Nave Bayes是一種特殊的Bayes分類器,特徵變量是X,類別標籤是C,它的一個假定是:(C) A.各類別的先驗概率P(C)是相等的 B.以0爲均值,sqr(2)/2爲標準差的正態分佈 C.特徵變量X的各個維度是類別條件獨立隨機變量 D.P(X|C)是高斯分佈 @BlackEyes_SGC:樸素貝葉斯的條件就是每個變量相互獨立。 82.關於支持向量機SVM,下列說
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