機器學習面試系列五

81.Nave Bayes是一種特殊的Bayes分類器,特徵變量是X,類別標籤是C,它的一個假定是:(C)    A.各類別的先驗概率P(C)是相等的   B.以0爲均值，sqr(2)/2爲標準差的正態分佈   C.特徵變量X的各個維度是類別條件獨立隨機變量   D.P(X|C)是高斯分佈   @BlackEyes_SGC：樸素貝葉斯的條件就是每個變量相互獨立。 82.關於支持向量機SVM,下列說

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