JavaShuo
欄目
標籤
深度學習的數學-神經單元誤差和反向傳播
時間 2021-01-13
標籤
深度學習的數學
欄目
應用數學
简体版
原文
原文鏈接
文章目錄 前言 正文 神經單元誤差 梯度下降算法在實際應用中的難點 神經單元誤差的定義和含義 神經單元誤差關於權重和偏置的偏導數(重點) 關於權重的偏導數推導 偏置的偏導數推導 公式一般化 誤差反向傳播法 輸出層的神經單元誤差計算 反向遞推關係式(重點) 通過反向遞推公式,對梯度下降法的改進 總結 排版可能稍微好一點的永久博客鏈接:深度學習的數學-神經單元誤差和反向傳播 前言 本篇博客主要講神經單
>>阅读原文<<
相關文章
1.
深度學習的數學-卷積神經網絡的誤差反向傳播
2.
深度學習之前饋神經網絡(前向傳播和誤差反向傳播)
3.
反向誤差傳播的深度學習方法
4.
深度學習(一):神經網絡和反向傳播
5.
深度學習-誤差反向傳播直觀理解
6.
神經網絡和深度學習之——偏差反向傳播算法
7.
深度學習:前饋神經網絡與BP反向傳播
8.
深度學習2-- 神經網絡及反向傳播
9.
深度學習之神經網絡(反向傳播算法)(三)
10.
神經網絡與深度學習(三)——反向傳播算法
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
深度學習
神經網絡和深度學習
深度學習 CNN
Python深度學習
Python 深度學習
深度學習篇
Pytorch 深度學習
深度學習——BNN
深度學習2
動手學深度學習
應用數學
程序員峯會
XLink 和 XPointer 教程
PHP教程
NoSQL教程
學習路線
數據傳輸
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Appium入門
2.
Spring WebFlux 源碼分析(2)-Netty 服務器啓動服務流程 --TBD
3.
wxpython入門第六步(高級組件)
4.
CentOS7.5安裝SVN和可視化管理工具iF.SVNAdmin
5.
jedis 3.0.1中JedisPoolConfig對象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法,問題記錄
6.
一步一圖一代碼,一定要讓你真正徹底明白紅黑樹
7.
2018-04-12—(重點)源碼角度分析Handler運行原理
8.
Spring AOP源碼詳細解析
9.
Spring Cloud(1)
10.
python簡單爬去油價信息發送到公衆號
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
深度學習的數學-卷積神經網絡的誤差反向傳播
2.
深度學習之前饋神經網絡(前向傳播和誤差反向傳播)
3.
反向誤差傳播的深度學習方法
4.
深度學習(一):神經網絡和反向傳播
5.
深度學習-誤差反向傳播直觀理解
6.
神經網絡和深度學習之——偏差反向傳播算法
7.
深度學習:前饋神經網絡與BP反向傳播
8.
深度學習2-- 神經網絡及反向傳播
9.
深度學習之神經網絡(反向傳播算法)(三)
10.
神經網絡與深度學習(三)——反向傳播算法
>>更多相關文章<<