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反向誤差傳播的深度學習方法
時間 2021-01-28
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DNN基礎 上圖的DNN model中,中間有多層hidden layers,每層layer上都有多個neurons(橙色),每個neuron都有多個input和1個output(這1個output的多個copy產生多個output到下一layer);在layer l neuron j 輸入之一是layer l-1 的neuron k,所以w(j,k)是這根神經線的weight,b(j)是n
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