詳解循環神經網絡RNN原理+tensorflow實現

詳解循環神經網絡RNN原理+tensorflow實現 引言 1、原理 《深度學習》中關於循環和遞歸網絡筆記 一、簡介 二、展開計算圖 三、循環神經網絡 (1)、三種重要的設計模式： (2)、做爲有向圖模型的循環網絡 (3)、基於上下文的RNN序列建模 三、雙向RNN 四、基於編碼-解碼的序列到序列架構 五、深度循環網絡 六、遞歸神經網絡 七、長期依賴的挑戰 八、回聲狀態網絡 九、滲透單元和其餘多時

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