機器學習算法（五）之隱馬爾可夫算法理論

​一. 隱馬爾可夫模型的概念 隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是統計模型，它用來描述一個含有隱含未知參數的馬爾可夫過程。 隱馬爾可夫模型是機器學習算法中比較具有代表性，也是難度比較大的機器學習算法。隱馬爾科夫算法是用來解決時空序列領域的傳統邏輯方法，相當於深度學習領域中RNN網絡模型的用途。以下進行一下隱馬爾可夫模型的具體說明與解釋。 二. 隱馬爾可夫模型的原理 隱

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