隱馬爾可夫模型學習筆記（之二，學習算法）

隱馬爾可夫模型的學習，根據訓練數據是包括觀測序列和狀態序列仍是隻有觀測序列，能夠分別由監督學習與非監督學習實現。因爲監督學習須要使用訓練數據，而人工標註訓練數據每每代價很高，有時就會利用非監督學習的方法，即Baum-Welch算法（也就是EM算法)。在介紹學習算法以前，先介紹一些機率和指望值的計算。這些計算會成爲Baum-Welch算法公式的基礎。html 一些機率和指望值的計算 利用前向機率和後

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