LightGBM
LightGBM介紹及參數調優 1、LightGBM簡介 LightGBM是一個梯度Boosting框架，使用基於決策樹的學習算法。它可以說是分佈式的，高效的，有以下優勢： 1）更快的訓練效率 2）低內存使用 3）更高的準確率 4）支持並行化學習 5）可以處理大規模數據 與常見的機器學習算法對比，速度是非常快的 2、XGboost的缺點 在討論LightGBM
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