xgbboost & lightgbm

1. xgboost原理 1.1訓練集樣本信息 1.2 logistic 及其損失函數 logistic表達式: y ^ = l o g ( p 1 − p ) \hat{y} = log(\frac{p}{1-p}) y^​=log(1−pp​) 對上式做數學變換得到 p = 1 1 + e x p ( − y ^ ) p = \frac{1}{1+exp(-\hat{y})} p=1+exp(

>>阅读原文<<