open-falcon學習總結

時間  2019-11-24
標籤 open falcon 學習 總結 简体版
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open-falcon安裝

直接安裝openfalcon

（略，見docker學習總結-openfalcon鏡像的製做和打包或下面的連接）html

https://book.open-falcon.org/zh_0_2/quick_install/prepare.htmljava

https://www.cnblogs.com/nulige/p/7741580.htmlnode

使用自定義鏡像部署openfalcon

獲取openfalcon的docker鏡像

可經過移動硬盤獲取鏡像的tar包或者直接從遠程倉庫獲取python

運行openfalcon容器

運行容器時須要映射四個端口，其中8081是openfalcon的Dashboard界面訪問端口，1988（Agent組件 數據上報）、6030（HBS服務 心跳服務）、8433（Transfer組件 數據接收）在監控時須要用到。mysql

docker run -dit --name 容器名稱n -p Dashboard組件映射端口:8081 -p Agent組件映射端口:1988 -p HBS服務映射端口:6030 -p Transfer組件映射端口:8433 openfalcon鏡像名稱:openfalcon鏡像tag /bin/bash

## 示例
docker run -dit --name my_openfalcon -p 10101:8081 -p 10102:1988 -p 10103:6030 -p 10104:8433 my_openfalcon:0.1 /bin/bash

進入openfalcon容器

## 查看運行中的容器，獲取openfalcon對應容器的編號
docker ps
## 以交互方式進入容器內部
docker exec -it 容器編號 /bin/bash

修改openfalcon容器中MySQL的配置

由於新建立容器以後MySQL沒有對應的pid文件，會出現沒法啓動的狀況，全部須要建立對應的pid文件，並配置相應的權限，使得MySQL能夠訪問到它。linux

## 前往MySQL安裝目錄
cd /apps/mysql-5.7.27/data
## 建立當前容器對應的MySQL的pid文件
touch 容器編號.pid
## 修改建立的pid文件的權限
cd ..
chown -R mysql:mysql data
chmod -R 755 data

修改openfalcon容器中的配置文件

檢查一下openfalcon的agent組件的配置文件是否正確。ios

## 前往openfalcon後端agent組件安裝目錄
cd /apps/open-falcon-beckend/agent/config
## 編輯配置文件
vim ./cfg.json

修改cfg.json文件的如下內容：git

//修改HBS服務的IP地址和端口號，這裏改爲openfalcon安裝宿主機的ip和容器內6030端口對應宿主機映射的端口號（docker run時設置的），本機的話能夠直接設置成127.0.0.1:6030
"heartbeat": {
    "addr": "47.96.72.151:10103",
},
//修改Transfer組件的IP地址和端口號，這裏改爲openfalcon安裝宿主機的ip和容器內8433端口對應宿主機映射的端口號（docker run時設置的），本機的話能夠直接設置成127.0.0.1:8433
"transfer": {
    "addrs": [
        "47.96.72.151:10104"
    ],
},
//修改Agent組件的IP地址的端口號，這裏改爲容器內1988端口對應宿主機映射的端口號（docker run時設置的），本機的話能夠直接設置成127.0.0.1:1988
"http": {
    "listen": ":10102",
},

運行腳本文件，開啓服務

運行sh文件，開啓服務。github

當出現文件運行完成，容器自動中止的狀況時，可編輯/apps/start.sh文件，在最後面加上【while true; do echo openfalconRuning; sleep 1; done】再從新運行start.sh文件，運行成功後直接關閉該ssh鏈接便可。golang

## 前往openfalcon軟件安裝根目錄
cd /apps
## 運行腳本文件
./start.sh

查看open-falcon服務端界面是否能夠正常訪問

訪問【宿主機IP地址:Dashboard組件映射端口】便可訪問open-falcon服務端，默認爲8081端口

open-falcon簡介

畫面介紹

訪問

IP地址:8081（默認）

![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1592246/201909/1592246-20190904084154901-1332843973.png)

界面

官方說明：https://book.open-falcon.org/zh_0_2/usage/getting-started.html

  1. Dashboard頁面：監控機列表及監控數據查看

    查看當前openfalcon服務端監控的實體（Endpoints）和對應的指標（Counters）。

  2. Screen頁面：自定義看板

    建立和管理監控指標的看板。分別建立看板組合看板畫面，可配置單個看板的監控實體、監控指標、展現樣式。

  3. Hostgroup頁面：監控機組

    建立和管理監控實體組。openfalcon有監控組的概念，報警時不針對單個的實體，而是根據組來報警。

    在Hostgroup頁面，可建立和編輯每一個組的基本信息、配置組成員、配置組報警策略、配置組插件等。

    plugins參考：官方文檔和博客

  1. Template頁面：監控報警策略模板

    查看和管理報警策略。能夠根據需求建立和管理報警信息，

    報警對象：一個實體組（Hostgroup）或者一個實體（Endpoint）

    報警指標：自定義指標及報警值

    給誰報警：一個用戶組（Team）

    報警回調：可設置一個URL，當報警被觸發時，openfalcon會以get方式回調這個URL，回調時可發送提醒和結果

  2. Expression頁面：監控報警策略表達式

    查看和管理表達式。

  3. Nodata頁面：無數據報警

    查看和管理無數據上報時的報警。可根據實體組和實體來報警，選擇無數據的週期，便可在無數據的時候報警。

  4. Alarm-Dashboard頁面：報警儀表盤

    報警信息展現。

  5. 用戶管理

    1. Profile頁面：登陸用戶信息管理

      管理當前登陸用戶的信息

    2. Users頁面：用戶管理

      查看當前系統的全部用戶

    1. 用戶組管理

      當前用戶組管理。用戶組與報警相關。

組件的關係

繪圖組件

組件名稱 用途 服務端口 備註
Agent 部署在目標機器採集機器監控項 http: 1988
Transfer 數據接收端，轉發數據到後端Graph和Judge http: 6060 rpc: 8433 socket: 4444
Graph 操做rrd文件存儲監控數據 http: 6070 rpc: 6071 1.可部署多實例作集羣 2.須要鏈接數據庫graph
Query 查詢各個Graph數據，提供統一http查詢接口 http: 9966
Dashboard 查詢監控歷史趨勢圖的web端 http: 8081 1.須要python虛擬環境 2.須要鏈接數據庫dashborad、graph
Task 負責一些定時任務，索引全量更新、垃圾索引清理、自身組件監控等 http: 8002 1.須要鏈接數據庫graph

報警組件

組件名稱 用途 服務端口 備註
Nodata 檢測監控數據的上報異常 http: 6090 1.須要鏈接數據庫：falcon_portal
Portal 配置報警策略，管理機器分組的web端 http: 5050 1.須要鏈接數據庫：falcon_portal 2.須要python虛擬環境
Judge 報警判斷模塊 http: 6081 rpc: 6080 1.可部署多實例
Alarm 報警事件處理器 http: 9912
Sender 報警發送模塊，控制併發度，提供發送的緩衝queue http: 6066
mail-provider 報警郵件http api http: 4000 小米提供
sms-provider 報警短信http api http: 4040 自行編寫
Links 報警合併依賴的web端，存放報警詳情 http: 5090 1.須要鏈接數據庫：falcon_links 2.須要python虛擬環境
HBS HeartBeat Server，心跳服務器 http: 6031rpc: 6030 1.須要鏈接數據庫：falcon_portal
UIC（fe） 用戶組管理，單點登陸 http: 80 1.須要鏈接數據庫：uic
Aggregator 集羣聚合模塊——聚合某集羣下的全部機器的某個指標的值，提供一種集羣視角的監控體驗。 http: 6055 1.須要鏈接數據庫：falcon_portal

組件關係

架構圖

https://blog.csdn.net/beta_xiyan/article/details/81911653

https://blog.51cto.com/chenguomin/1865550

open-falcon系統的使用

配置一個open-falcon監控機

  1. 獲取監控數據

    新增一個監控機

    根據監控物的不一樣而不一樣，可參考下面的各類監控配置或者官方文檔

  2. 查看監控數據

    在Dashboard菜單查看剛剛配置的監控機，選擇這個監控機可查看指標

  3. 配置監控組

    在HostGroup菜單將監控機配置到組中，可新增組或者點擊hosts將當前的機器加到指定的組中

  4. 配置報警策略

    在Template菜單配置報警策略

    在HostGroup菜單找到指定的組，點擊template將報警策略與監控組綁定

  5. 配置無數據報警

    在Nodata菜單配置無數據報警

  6. 配置報警方式

    參考下面的【openfalcon配置報警方式】

  7. 查看指標或者查看報警

    在Dashboard中查看監控指標

    在Screen中配置一個看板

    在Alarm-Dashboard中查看報警信息（配置了報警方式的話能夠收到報警信息）

經過open-falcon查看監控機的指標信息

  1. 訪問open-falcon服務端

    默認是8081端口。

  2. 選擇須要查看指標的監控機（可搜索、多選）

  3. 點擊【刷新counter列表】按鈕

  4. 點擊指標可查看單個指標的動態圖

  5. 選擇多個指標後，點擊【看圖】按鈕，選擇對應的視角，可同時查看多個指標（視角介紹見下方Q&A）

經過open-falcon建立指標看板

  1. 訪問open-falcon服務端，進入screen菜單

  2. 點擊screen首頁，在彈出的下拉畫面中可搜索已有的看板組或直接新建組

  3. 點擊【+導航】，在打開的畫面中輸入組名稱，點擊【新增】便可新建一個卡板組

  4. 新增組以後，便可新增看板畫面。選擇對應的組，點擊【選擇】【+screen】便可進入看板新增頁面

  5. 進入看板新增頁面，填寫相關信息便可新增看板

    Graph標題：看板名稱

    Endpoints列表：看板展現的機器列表，一行一個

    Counters列表：看板展現的指標列表，一行一個

    默認時間跨度：看板展現指標的時間跨度，即展現多久的數據

    視角：看板數據的展現視角

    是否加和：是否對數據進行加和運算並將和展現出來（與指標信息相同的方法展現）

經過open-falcon管理機器組

openfalcon對機器的管理是以組的形式進行的，報警策略配置是按照機器組來的，可根據須要將不一樣的機器進行編組，再進行管理。

  1. 訪問open-falcon服務端，進入Hostgroup菜單

  2. 在頁面中展現了機器組列表，可進行搜索

  3. 輸入名稱後點擊右上角的+可新增組

  4. 在組列表中，可配置該組的報警策略、組成員機器、組插件等信息


經過open-falcon管理報警信息

配置報警策略

  1. 訪問open-falcon服務端，進入Template菜單

  2. 在頁面中展現了報警策略列表，可進行搜索

  3. 輸入名稱後點擊右上角的+可進入新增報警策略頁面

  4. 設置相應的信息便可新增報警策略

    模板基本信息：

    name：模板名稱

    parent：父級模板名稱

    該模板中的策略列表：

    metric/tags[note]：指標名稱

    condition：報警條件

    max：最大報警次數

    P：報警級別（<3時既發短信也發郵件 ， >=3時只發郵件）

    run：報警時間（默認全天）

    模板報警配置：

    報警接收組：報警信息的接收人組（openfalcon的用戶組）

    callback地址：報警以後回調的URL（GET方法回調），並可配置回調前的提醒和回調以後的結果通知

配置報警方式

在openfalcon的Alarm-Dashboard菜單中可查看報警信息，若是須要短信、電話、郵箱、微信等方式報警，須要本身配置，可使用官方的控件也能夠本身寫接口實現，主要是修改【後端-Alarm-config-cfg.json】文件，docker鏡像中爲【/apps/open-falcon-beckend/alarm/config/cfg.json】。

修改其中的api部分：

"api": {
   //im報警接口URL，如微信，對應openfalcon用戶中的IM
   "im": "http://127.0.0.1:10086/wechat",
   //短信、電話報警接口URL，對應openfalcon用戶中的手機
   "sms": "http://127.0.0.1:10086/sms",
   //郵件報警接口URL，對應openfalcon用戶中的郵箱
   "mail": "http://127.0.0.1:10086/mail",
   "dashboard": "http://127.0.0.1:8081",
   "plus_api":"http://127.0.0.1:8080",
   "plus_api_token": "default-token-used-in-server-side"
},

官方說明文檔：https://book.open-falcon.org/zh_0_2/distributed_install/mail-sms.html

詳見下面的配置報警方式。

配置無數據報警

  1. 訪問open-falcon服務端，進入Nodata菜單

  2. 在頁面中展現了無數據報警列表，可進行搜索

  3. 輸入名稱後點擊右上角的+可進入新增無數據報警頁面

  4. 設置相應的信息便可新增無數據報警

    name：無數據報警的名稱

    endpoint選擇：設置無數據報警的機器，可設置機器組或者機器，一行一個

    metric：監測指標

    tags：監控指標的tag

    type：監控指標的值類型

    週期（秒）：數據上報的週期，須要與監控項上報數據的step一致

    數據上報中斷時, 補發以下值：無數據上報時補發的值

查看報警內容

  1. 訪問open-falcon服務端，進入Alarm-Dashboard菜單
  2. 在頁面中展現了報警信息列表
  3. 配置了短信、郵件等報警方式時，會收到報警信息

open-falcon監控指標說明（主機）

其餘具體內容，請參考：

官方文檔0.1或官方文檔0.2

Satori官方文檔

博客

組件相關

指標名稱 指標說明
agent.alive agent存活（存活時爲1）

CPU相關

參考博客：https://blog.51cto.com/asinego/1949715

指標名稱 指標說明
cpu.idle CPU空閒時間，不包括等待I/O的時間
cpu.iowait 等待I/O的CPU時間
cpu.switches cpu上下文切換次數（計數器類型）
cpu.system 內核態CPU時間
cpu.user 用戶態CPU時間
cpu.nice 低優先級用戶態CPU時間，也就是進程nice值被調整爲1-19之間的CPU時間
cpu.irq 處理硬中斷的CPU時間
cpu.softirq 處理軟中斷的CPU時間
cpu.guest 運行虛擬機的CPU時間
cpu.steal 系統運行在虛擬機中的時候，被其餘虛擬機佔用的CPU時間

內存相關

參考博客：https://blog.51cto.com/asinego/1905622

指標 說明
mem.memtotal 內存總大小
mem.memused 內存使用量
mem.memused.percent 內存使用百分比
mem.memfree 內存剩餘量
mem.memfree.percent 內存剩餘百分比
mem.swaptotal swap總量
mem.swapused sqap使用量
mem.swapused.percent swap使用百分比
mem.swapfree swap剩餘量
mem.swapfree.percent swap剩餘百分比

磁盤相關

參考博客：https://blog.51cto.com/asinego/1902213

指標名稱 指標說明
df.statistics.total 磁盤總量
df.statistics.used 磁盤使用總量
df.statistics.used.percent 磁盤使用百分比
df.bytes.used 磁盤使用量
df.bytes.used.percent 磁盤使用百分比
df.bytes.free 磁盤可用量
df.bytes.free.percent 磁盤可用百分比
df.inodes.free.percent 磁盤可用inode佔比

IO相關

指標名稱 指標說明
disk.io.util 在統計時間內全部處理IO時間，除以總共統計時間
disk.io.svctm 表示平均每次設備I/O操做的服務時間
disk.io.avgqu-sz 平均請求隊列的長度
disk.io.avgrq_sz 平均請求扇區的大小
disk.io.await 每個IO請求的處理的平均時間（毫秒）
disk.io.ios_in_progress 當前正在運行的實際I / O請求數
disk.io.msec_read 全部讀取所花費的總時間（毫秒）
disk.io.msec_write 全部寫入所花費的總時間（毫秒）
disk.io.read_bytes 讀取字節數，單位是byte的數字
disk.io.read_merged 相鄰的讀取請求合併在單個請求中
disk.io.read_requests 成功讀取完成的總次數
disk.io.read_sectors 成功讀取的扇區總數
disk.io.write_bytes 寫入字節數，單位是byte的數字
disk.io.write_merged 相鄰的寫入請求合併在單個請求中
disk.io.write_requests 成功寫入磁盤的總次數
disk.io.write_sectors 成功寫入扇區數的總次數
disk.io.msec_total ios_in_progress> = 1的時間量
disk.io.msec_weighted_total 統計最近的I/O完成時間和積壓

機器內核配置

指標 說明
kernel.files.allocated 讀取的/proc/sys/fs/file-nr第一個Field
kernel.files.left 值=kernel.maxfiles-kernel.files.allocated
kernel.maxfiles 讀取的/proc/sys/fs/file-max
kernel.maxproc 讀取的/proc/sys/kernel/pid_max

機器負載相關

指標 說明
load.15min 15min系統平均load average（load average <= CPU核數 *0.7）
load.5min 5min系統平均load average
load.1min 1min系統平均load average

通訊相關

參考博客：https://satori-monitoring.readthedocs.io/zh/latest/builtin-metrics/net.html

指標 說明
net.if.in.bits 網絡io流入位數（1字節/byte=8位/bit）
net.if.in.bytes 網絡io流入字節數
net.if.in.packets 網絡io流入包數
net.if.in.compressed 網絡io流入壓縮包數
net.if.in.multicast 網絡io流入多播包數
net.if.in.dropped 網絡io流入丟棄數
net.if.in.errors 網絡io流入出錯數
net.if.in.fifo.errs 因接收緩衝區滿丟掉的包數
net.if.in.frame.errs 網絡io流入錯誤幀數

open-falcon配置報警方式

在openfalcon的Alarm-Dashboard菜單中可查看報警信息，若是須要短信、電話、郵箱、微信等方式報警，須要本身配置，可使用官方的控件也能夠本身寫接口實現，主要是修改【後端-Alarm-config-cfg.json】文件，docker鏡像中爲【/apps/open-falcon-beckend/alarm/config/cfg.json】。

配置文件：

openfalcon後端安裝目錄/alarm/config/cfg.json

"api": {
    //微信發送網關地址
    "im": "http://127.0.0.1:10086/wechat",
    //短信發送網關地址
    "sms": "http://127.0.0.1:10086/sms",
    //郵件發送網關地址
    "mail": "http://127.0.0.1:10086/mail",
    //dashboard模塊的運行地址
    "dashboard": "http://127.0.0.1:8081",
    //falcon-plus api模塊的運行地址
    "plus_api":"http://127.0.0.1:8080",
    //用於和falcon-plus api模塊服務端之間的通訊認證token
    "plus_api_token": "default-token-used-in-server-side"
}

官方說明文檔：https://book.open-falcon.org/zh_0_2/distributed_install/mail-sms.html

短信、電話報警

官方適配了靈犀雲的短信和電話接口，可直接使用。

  1. 註冊靈犀雲

  2. 在靈犀雲中建立應用

  3. 在靈犀雲中獲取token

  4. 修改alarm/config/cfg.json配置文件

    "sms": "https://www.linkedsee.com/alarm/falcon_sms/本身的token"

  5. 靈犀雲電話和短信均免費10次，剩下的須要付費購買

郵件報警

mail-provider組件：https://github.com/open-falcon/mail-provider

  1. 下載編譯好的二進制文件

    cd /apps/open-falcon-msg/mail

wget https://dl.cactifans.com/open-falcon/falcon-mail-provider.tar.gz

  2. 解壓安裝

    cd /apps/open-falcon-msg/mail

mkdir -p falcon-mail-provider

tar zxvf falcon-mail-provider.tar.gz

cd falcon-mail-provider

  3. 修改falcon-mail-provider的配置文件

    vim /apps/open-falcon-msg/mail/falcon-mail-provider/cfg.json
    {
    "debug": true,
    "http": {
        "listen": "0.0.0.0:4000",
        "token": ""
    },
    "smtp": {
        //發件服務器地址
        "addr": "mail.example.com:25",
        //發件人郵箱
        "username": "falcon@example.com",
        //發件人郵箱密碼
        "password": "123456",
        //發件人郵箱
        "from": "falcon@example.com",
        "tls":false,
        "anonymous":false,
        "skipVerify":true
    }
}

  4. 修改open-falcon alarm組件的配置文件

    vim /apps/open-falcon-beckend/alarm/config/cfg.json
    "api": {
   "mail": "http://127.0.0.1:4000/sender/mail",
},

  5. 啓動服務

    啓動服務

    cd /apps/open-falcon-msg/mail/falcon-mail-provider
./control start

    查看日誌

    cd /apps/open-falcon-msg/mail/falcon-mail-provider
./control tail

  6. 測試使用

    curl http://127.0.0.1:4000/sender/mail -d "tos=收件人&subject=郵件標題&content=郵件內容"
## 示例
curl http://127.0.0.1:4000/sender/mail -d "tos=a@a.com,b@b.com&subject=openfalcon報警&content=測試郵件"

微信報警

chat組件：https://github.com/yanjunhui/chat

  1. 克隆代碼

    cd /apps/open-falcon-msg/wechart
git clone https://www.github.com/yanjunhui/chat.git

  2. 修改chat配置文件

    cd /apps/open-falcon-msg/wechart/chat
vim config.conf
    #http 服務端口
[http]
#默認爲0.0.0.0, 可根據須要修改爲本身的IP或者想使用本地地址修改成: 127.0.0.1
address = 0.0.0.0
port = 4567

#微信接口信息
[weixin]
CorpID = ww6424d33203e90e20
AgentId = 1000002
Secret = FoST_8RQSTjZwH_CN3aQW6UKksjCSI9mizFqD7HKhrw

  3. 修改open-falcon alarm組件配置文件

    "api": {
 "im": "http://yanjunhui.com:4567/send",
},

  4. 啓動服務

    cd /apps/open-falcon-msg/wechart/chat
./control.sh start

  5. 查看服務狀態

    cd /apps/open-falcon-msg/wechart/chat
./control.sh status

open-falcon組件說明

繪圖相關

Agent：部署在目標機器採集機器監控項
Transfer：數據接收端，轉發數據到後端Graph和Judge
Graph：操做rrd文件存儲監控數據
Query：查詢各個Graph數據，提供統一的http查詢接口
Dashboard：查詢監控歷史趨勢圖的web端
Task：負責一些定時任務，全部全量更新、垃圾索引清理、自身組件監控等

報警相關

Sender：報警發送模塊，控制併發度，提供發送的緩衝queue
UIC（FE）：用戶組管理，單點登陸
Portal（python）：配置報警策略，管理機器分組的web端
HBC：Hearbeat Server，心跳服務器
Judge：報警判斷模塊
Links：報警合併依賴的web端，存放報警詳情
Alarm：報警事件處理器

open-falcon監控Windows

https://blog.51cto.com/zhuyuanpo/1775108

  1. 安裝好openfalcon服務器

  2. 選擇合適的Windows監控程序（這裏選擇windows-agent：另外一個 go 語言實現的 windows-agent。支持端口，進程監控，支持後臺服務運行。）

  3. 下載已經編譯好的版本

    https://github.com/freedomkk-qfeng/windows-agent/releases

  4. 解壓壓縮包（windows-agent-release-1.0.3和裏面的nssm-2.24都要解壓）

  5. 修改配置文件內容

    找到cfg.example.json文件，複製一份到windows-agent.exe同級目錄（根據本身的機器選擇x64和x86）

    1566810430444

    修改配置文件內容

    {
    "debug": true,
 "logfile": "windows.log",
    //給這臺機器取個名字，在openfalcon中就是顯示的這個名字
    "hostname": "hutianyao.windows.test",
    //修改IP地址爲本機的IP地址
    "ip": "47.96.72.151",
 "iis":{
     "enabled": false,
     "websites": [
         "Default Web Site"
     ]
     }, 
    //本機數據庫配置
 "mssql":{
     "enabled": false,
     "addr":"127.0.0.1",
     "port":3306,
     "username":"sa",
     "password":"123456",
     "encrypt":"disable",
     "instance": [
         "test"
     ]
     }, 
    "heartbeat": {
        "enabled": true,
        //修改成openfalcon服務端的IP:端口號，默認是6030，這裏映射到了10103
        "addr": "47.96.72.151:10103",
        "interval": 60,
        "timeout": 1000
    },
    "transfer": {
        "enabled": true,
        //修改成openfalcon服務端的IP:端口號，默認是8433，這裏映射到了10104
        "addrs": [
            "47.96.72.151:10104"
        ],
        "interval": 60,
        "timeout": 1000
    },
    "http": {
        "enabled": true,
        //修改成openfalcon服務端的IP:端口號，默認是1988，這裏映射到了10102
        "listen": ":10102",
        "backdoor": false
    },
    "collector": {
        "ifacePrefix": ["網絡"]
    },
 "default_tags": {
    },
    "ignore": {
        "cpu.busy": true
    }
}

  6. 以管理員身份運行CMD

  7. CD到解壓目錄

    cd H:\tmp\windows-agent-release-1.0.3\x64

  8. CD到包含windows-agent.exe的文件夾下運行命令

    windows-agent.exe

  9. 輸出正常後使用 nssm 註冊爲 Windows 服務

    CD到nssm解壓目錄中包含nssm.exe的文件夾根據本身的機器選擇win32和win64）

    執行命令

    nssm.exe install windows-agent

    輸入或選擇windows-agent.exe文件的絕對路徑，以及其上一級目錄

  10. 啓動服務

    nssm.exe start windows-agent

open-falcon監控Linux

https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/10111390.html

open-falcon監控MySQL

MySQL監控部署

https://github.com/open-falcon/mymon

  1. 安裝和配置go環境

    ## 下載go安裝包
https://golang.google.cn/dl/

## 解壓安裝包到指定位置
cd /apps && mkdir go
tar -C /apps/go -xzf go1.12.9.linux-amd64.tar.gz

## 配置環境變量
export GOROOT=/apps/go/go
export GOPATH=/apps/go/goWork
export PATH=$PATH:/apps/go/go/bin

## 測試是否安裝成功
go version

  2. 克隆代碼

    go get -u github.com/open-falcon/mymon

  3. 編譯代碼

    cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon/mymon
make

  4. 修改配置文件

    [default]
## 工做目錄
basedir = . 
## 日誌目錄，默認日誌文件爲myMon.log,舊版本有log_file項，若是同時設置了，會優先採用log_file
log_dir = ./fixtures 
## 配置忽略的metric項
ignore_file = ./falconignore 
## 保存快照(process, innodb status)的目錄
snapshot_dir = ./snapshot 
## 保存快照的時間(日)
snapshot_day = 10 
##  日誌級別[RFC5424]
log_level  = 5 
# 0 LevelEmergency
# 1 LevelAlert
# 2 LevelCritical
# 3 LevelError
# 4 LevelWarning
# 5 LevelNotice
# 6 LevelInformational
# 7 LevelDebug
# falcon agent鏈接地址
falcon_client=http://127.0.0.1:1988/v1/push 

[mysql]
## 數據庫用戶名
user=root 
## 數據庫密碼
password=1tIsB1g3rt 
## 數據庫鏈接地址
host=127.0.0.1 
## 數據庫端口
port=3306

  5. 測試啓動

    cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon/mymon
./mymon -c etc/myMon.cfg

  6. 添加定時任務

    echo '* * * * * cd mymon編譯目錄 && ./mymon -c etc/myMon.cfg' > /etc/cron.d/mymon

##示例
echo '* * * * * cd /apps/go/goWork/src/github.com/open-falcon/mymon && ./mymon -c etc/myMon.cfg' > /etc/cron.d/mymon

    注：可能須要安裝crontabs（定時任務）服務

    ## 安裝crontabs
yum -y install crontabs

## 開機自啓動crontabs


## 配置定時任務
vim /etc/crontab
## 在文件中加上（/1表示每分鐘執行一次）
*/1 * * * * cd /apps/go/goWork/src/github.com/open-falcon/mymon && ./mymon -c etc/myMon.cfg

## 保存定時任務
crontab /etc/crontab

## 查看定時任務
crontab -l

    ​ 當在docker容器中運行時，可直接在啓動容器時添加參數：

    docker exec -it 容器編號 crond restart
## 或者
docker exec -it 容器編號 /usr/sbin/crond -i
## 示例
docker exec -it 315e4af50cbd crond restart

  7. 查看日誌

    cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon/mymon
cat myMon.log

MySQL監控指標

open-falcon監控Redis

open-falcon監控Tomcat

官方文檔

博客

Tomcat監控部署

  1. 安裝和配置JDK（使用tar.gz文件）

    1. 解壓JDK到指定的目錄
    tar zxvf /tmp/jdk-8u221-linux-x64.tar.gz -C /tomcat

    1. 配置環境變量

      ## 配置環境變量
vi ~/.bashrc
      ## 在文件最後添加
export JAVA_HOME=jdk安裝目錄
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

## 示例
export JAVA_HOME=/tomcat/jdk1.8.0_211
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

    2. 刷新配置文件

      ## 刷新配置
source ~/.bashrc

    3. 驗證是否安裝成功

      ## 查看java版本
java -version

  2. 安裝Tomcat

    tar zxvf /tmp/apache-tomcat-8.5.45.tar.gz -C /tomcat

  3. 修改Tomcat啓動文件

    ## 前往Tomcat的bin目錄
cd /tomcat/apache-tomcat-8.5.45/bin
## 修改配置文件
vi catalina.sh

    catalina.sh中須要添加的內容（可以使用/CATALINA_OPTS搜索位置）

    CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS
-Dcom.sun.management.jmxremote //開啓jmxremote
-Djava.rmi.server.hostname=tomcat所在機器的IP（默認是本機的IP）
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=jmxremote使用的端口號
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=是否開啓ssl通訊
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=是否須要鑑權"

## 示例
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS
-Dcom.sun.management.jmxremote
-Djava.rmi.server.hostname=127.0.0.1
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=8999
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false"

  4. 啓動Tomcat

    ## 前往Tomcat的bin目錄
cd /tomcat/apache-tomcat-8.5.45/bin
## 啓動Tomcat
sh startup.sh

  5. 安裝openfalcon的Agent組件

    ## 安裝Agent組件
tar xvf /tmp/agent.tar -C /tomcat
## 修改Agent配置文件（修改其中上報數據的IP地址和端口號）
cd /tomcat/agent/config/cfg.json
## 啓動Agent服務
nohup /tomcat/agent/bin/falcon-agent -c /tomcat/agent/config/cfg.json
## 檢查服務是否開啓
netstat -antp | grep 1988
ps -ef | grep -i "falcon"

    agent配置文件說明

    {
    "debug": true,
    //這裏是本機在openfalcon中顯示的名稱
    "hostname": "",
    "ip": "",
    "plugin": {
        "enabled": false,
        "dir": "./plugin",
        "git": "https://github.com/open-falcon/plugin.git",
        "logs": "./logs"
    },
    "heartbeat": {
        "enabled": true,
        //這裏是openfalcon的heartbeat模塊的URL，默認端口號爲6030
        "addr": "47.96.72.151:10104",
        "interval": 60,
        "timeout": 1000
    },
    "transfer": {
        "enabled": true,
        //這裏是openfalcon的transfer模塊的URL，默認端口號爲8433
        "addrs": [
            "47.96.72.151:10105"
        ],
        "interval": 60,
        "timeout": 1000
    },
    "http": {
        "enabled": true,
        //這裏是openfalcon的agent模塊的URL，默認端口號爲1988
        "listen": ":10103",
        "backdoor": false
    },
    "collector": {
        "ifacePrefix": ["eth", "em"],
        "mountPoint": []
    },
    "default_tags": {
    },
    "ignore": {
        "cpu.busy": true,
        "df.bytes.free": true,
        "df.bytes.total": true,
        "df.bytes.used": true,
        "df.bytes.used.percent": true,
        "df.inodes.total": true,
        "df.inodes.free": true,
        "df.inodes.used": true,
        "df.inodes.used.percent": true,
        "mem.memtotal": true,
        "mem.memused": true,
        "mem.memused.percent": true,
        "mem.memfree": true,
        "mem.swaptotal": true,
        "mem.swapused": true,
        "mem.swapfree": true
    }
}

  6. 部署jmxmon

    ## 獲取jmxmon
cd /tmp
wget https://github.com/toomanyopenfiles/jmxmon/releases/download/v0.0.2/jmxmon-v0.0.2.tar.gz
## 解壓jmxmon
tar zxvf /tmp/jmxmon-v0.0.2.tar.gz -C /tomcat
## 修改jmxmon配置文件
cd /tomcat/jmxmon-v0.0.2
cp conf.example.properties conf.properties
vi conf.properties

    conf.properties文件說明

    ## 監聽端口號（和上面Tomcat啓動文件中的port一致）
jmx.ports=8999
## 上報的URL（openfalcon服務端1988端口）
agent.posturl=http://47.96.72.151:10102/v1/push
## openfalcon中顯示的當前監控Tomcat的名稱
hostname=hutianyao.tomcat.test

  7. 啓動jmxmon服務

    cd /tomcat/jmxmon-v0.0.2
sh control start

  8. 查看jmxmon日誌

    cd /tomcat/jmxmon-v0.0.2
cat var/app.log

Tomcat監控指標

指標名稱 指標說明
parnew.gc.avg.time 一分鐘內，每次YoungGC(parnew)的平均耗時
concurrentmarksweep.gc.avg.time 一分鐘內，每次CMSGC的平均耗時
parnew.gc.count 一分鐘內，YoungGC(parnew)的總次數
concurrentmarksweep.gc.count 一分鐘內，CMSGC的總次數
gc.throughput GC的總吞吐率（應用運行時間/進程總運行時間）
new.gen.promotion 一分鐘內，新生代的內存晉升總大小
new.gen.avg.promotion 一分鐘內，平均每次YoungGC的新生代內存晉升大小
old.gen.mem.used 老年代的內存使用量
old.gen.mem.ratio 老年代的內存使用率
thread.active.count 當前活躍線程數
thread.peak.count 峯值線程數

Q&A

Endpoint視角、Counter視角和組合視角有什麼區別？

Endpoint視角：按指標展現數據，不一樣監控機得相同指標，在一個圖表中展現。

圖表爲指標，線爲機器。

Counter視角：按監控機展現數據，一個監控機的全部數據（選擇的指標）展現在一個圖表中。

圖表是機器，線是指標。

組合視角：全部的數據，展現在一個圖表中。

一個圖表，線是一個機器的一個指標。

open-falcon監控項的上報數據格式是怎麼樣的？

{
    // 監控項名稱
    metric: cpu.busy,
    // 目標服務器的主機名
    endpoint: open-falcon-host,
    // tag標籤，做用是聚合和歸類，在配報警策略時會比較方便。
    tags: srv=falcon,group=az1,
    // 監控項數值
    value: 10,
    // 採集時間
    timestamp: `date +%s`,
    //  監控項類型。
    counterType: GAUGE,
    // 採集間隔（秒）。
    step: 60
}

open-falcon監控項的類型有哪些？

  1. GAUGE：實測值，直接使用採集的原始數值，好比氣溫；
  2. COUNTER：記錄連續增加的數據，只增不減。好比汽車行駛里程，網卡流出流量，cpu_idle等；
  3. DERIVE：變化率，相似COUNTER ，可是可增可減。

open-facon的報警函數有哪些？

  • all(#3): 最新的3個點都知足閾值條件則報警
  • max(#3): 對於最新的3個點，其最大值知足閾值條件則報警
  • min(#3): 對於最新的3個點，其最小值知足閾值條件則報警
  • sum(#3): 對於最新的3個點，其和知足閾值條件則報警
  • avg(#3): 對於最新的3個點，其平均值知足閾值條件則報警
  • diff(#3): 拿最新push上來的點（被減數），與歷史最新的3個點（3個減數）相減，獲得3個差，只要有一個差知足閾值條件則報警
  • pdiff(#3): 拿最新push上來的點，與歷史最新的3個點相減，獲得3個差，再將3個差值分別除以減數，獲得3個商值，只要有一個商值知足閾值則報警
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