線性迴歸於邏輯迴歸的區別

其實沒有多大的區別，就是邏輯迴歸多了一個Sigmoid函數，使樣本能映射到[0,1]之間的數值，用來做分類問題。 簡單的例子就是可以使用吳恩達的課程中的例子來解釋，線性迴歸用來預測房價，能找到一個公式來儘量擬合房價和影響房價因素之間的關係，最後得到的公式能準確的用來預測房價。在對參數不斷調優以找到一組最擬合數據的參數來構成一個最好的模型，就是線性迴歸。 在吳恩達的課程中舉了一個癌症的例子 如果我們

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