卷積神經網絡(CNN)介紹08-Dropout層
Dropout 詳情見論文Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature Detectors Dropout原理 如上圖左，爲沒有Dropout的普通2層全連接結構，記爲 r=a(Wv)，其中a爲激活函數。 如上圖右，爲在第2層全連接後添加Dropout層的示意圖。即在模型訓練時隨機讓網絡的某些節點不工作輸出置0），
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